Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Modul: tf.compat.v1

TensorFlow 1 versi Lihat sumber di GitHub

Membawa semua antarmuka TensorFlow publik ke modul ini.

modul

app modul: titik skrip Generic masuk.

audio modul: API Umum untuk namespace tf.audio.

autograph modul: Konversi polos Python ke dalam kode grafik TensorFlow.

bitwise modul: Operasi untuk memanipulasi representasi biner dari bilangan bulat.

compat modul: fungsi Kompatibilitas.

config modul: API Umum untuk tf.config namespace.

data Modul: tf.data.Dataset API untuk jaringan pipa masukan.

debugging modul: API Umum untuk tf.debugging namespace.

distribute modul: Perpustakaan untuk menjalankan perhitungan di beberapa perangkat.

distributions modul: Inti modul untuk TensorFlow benda distribusi dan pembantu.

dtypes modul: API Umum untuk tf.dtypes namespace.

errors modul: jenis Exception kesalahan TensorFlow.

estimator modul: Pengukur: alat tingkat tinggi untuk bekerja dengan model.

experimental modul: API Umum untuk namespace tf.experimental.

feature_column modul: API Umum untuk tf.feature_column namespace.

flags modul: Impor router untuk absl.flags. Lihat https://github.com/abseil/abseil-py

gfile modul: Impor router untuk file_io.

graph_util modul: Helpers untuk memanipulasi grafik tensor di python.

image modul: ops Gambar.

initializers modul: API Umum untuk tf.initializers namespace.

io modul: API Umum untuk namespace tf.io.

keras modul: Pelaksanaan Keras API dimaksudkan untuk menjadi API tingkat tinggi untuk TensorFlow.

layers modul: API Umum untuk tf.layers namespace.

linalg modul: Operasi untuk aljabar linear.

lite modul: API Umum untuk namespace tf.lite.

logging modul: Logging dan Ringkasan Operasi.

lookup modul: API Umum untuk namespace tf.lookup.

losses modul: operasi Rugi untuk digunakan dalam jaringan saraf.

manip modul: Operator untuk memanipulasi tensor.

math modul: Matematika Operasi.

metrics modul: metrik Evaluasi terkait.

mixed_precision modul: API Umum untuk tf.mixed_precision namespace.

mlir modul: API Umum untuk tf.mlir namespace.

nest modul: API Umum untuk namespace tf.nest.

nn modul: Wrappers untuk primitif Neural Net (NN) Operasi.

profiler modul: API Umum untuk tf.profiler namespace.

python_io modul: fungsi Python untuk memanipulasi langsung file TFRecord-diformat.

quantization modul: API Umum untuk tf.quantization namespace.

queue modul: API Umum untuk namespace tf.queue.

ragged modul: Ragged Tensors.

random modul: API Umum untuk tf.random namespace.

raw_ops modul: API Umum untuk namespace tf.raw_ops.

resource_loader modul: Sumber Daya pengelolaan perpustakaan.

saved_model modul: API Umum untuk tf.saved_model namespace.

sets modul: Tensorflow mengatur operasi.

signal modul: operasi pengolahan sinyal.

sparse modul: Jarang Tensor Representasi.

spectral modul: API Umum untuk namespace tf.spectral.

strings modul: Operasi untuk bekerja dengan Tensors tali.

summary modul: Operasi untuk menulis data ringkasan, untuk digunakan dalam analisis dan visualisasi.

sysconfig modul: perpustakaan konfigurasi sistem.

test modul: Pengujian.

tpu modul: Ops terkait dengan Tensor Pengolahan Unit.

train modul: Dukungan untuk model pelatihan.

user_ops modul: API Umum untuk tf.user_ops namespace.

version modul: API Umum untuk tf.version namespace.

xla modul: API Umum untuk namespace tf.xla.

kelas-kelas

class AggregationMethod : Sebuah kelas listing metode agregasi digunakan untuk menggabungkan gradien.

class AttrValue : A ProtocolMessage

class ConditionalAccumulator : Sebuah akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.

class ConditionalAccumulatorBase : Sebuah akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.

class ConfigProto : A ProtocolMessage

class CriticalSection : Bagian Kritis.

class DType : Merupakan jenis elemen dalam Tensor .

class DeviceSpec : Merupakan (mungkin sebagian) spesifikasi untuk perangkat TensorFlow.

class Dimension : Merupakan nilai dari satu dimensi dalam TensorShape.

class Event : A ProtocolMessage

class FIFOQueue : implementasi Sebuah antrian yang dequeues elemen di pertama-in first-out order.

class FixedLenFeature : Konfigurasi untuk parsing fitur masukan tetap-panjang.

class FixedLenSequenceFeature : Konfigurasi untuk parsing fitur masukan variabel-panjang menjadi Tensor .

class FixedLengthRecordReader : Sebuah Reader yang output tetap-panjang catatan dari sebuah file.

class GPUOptions : A ProtocolMessage

class GradientTape : operasi Record untuk diferensiasi otomatis.

class Graph : Sebuah TensorFlow perhitungan, diwakili sebagai grafik dataflow.

class GraphDef : A ProtocolMessage

class GraphKeys : nama Standard digunakan untuk koleksi grafik.

class GraphOptions : A ProtocolMessage

class HistogramProto : A ProtocolMessage

class IdentityReader : Sebuah Pembaca yang output pekerjaan antri baik sebagai kunci dan nilai.

class IndexedSlices : Sebuah representasi jarang dari serangkaian irisan tensor di indeks diberikan.

class IndexedSlicesSpec : Type spesifikasi untuk tf.IndexedSlices .

class InteractiveSession : Sebuah TensorFlow Session untuk digunakan dalam konteks interaktif, seperti shell.

class LMDBReader : Sebuah Pembaca yang output catatan dari file LMDB.

class LogMessage : A ProtocolMessage

class MetaGraphDef : A ProtocolMessage

class Module : Basis saraf modul kelas jaringan.

class NameAttrList : A ProtocolMessage

class NodeDef : A ProtocolMessage

class OpError : Sebuah kesalahan umum yang muncul ketika eksekusi TensorFlow gagal.

class Operation : Merupakan simpul grafik yang melakukan perhitungan pada tensor.

class OptimizerOptions : A ProtocolMessage

class OptionalSpec : Jenis spesifikasi untuk tf.experimental.Optional .

class PaddingFIFOQueue : Sebuah FIFOQueue yang mendukung batching variabel berukuran tensor oleh padding.

class PriorityQueue : Implementasi antrian bahwa unsur-unsur dequeues agar diprioritaskan.

class QueueBase : kelas Base untuk implementasi antrian.

class RaggedTensor : Merupakan tensor compang-camping.