Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Modül: tf.compat.v1

TensorFlow 1 sürümü GitHub üzerinde Görünüm kaynak

Bu modülün içine kamu TensorFlow arayüzünün tüm getir.

Modüller

app modülü: Jenerik giriş noktası komut dosyası.

audio modülü: tf.audio ad Kamu API.

autograph modülü: TensorFlow grafik koduna düz Python dönüştürülmesi.

bitwise tamsayılar ikili temsilleri manipüle için Operasyon: modülü.

compat modülü: Uyumluluk fonksiyonları.

config modülü: tf.config ad Kamu API.

data modülü: tf.data.Dataset giriş boru hatları için API.

debugging modülü: tf.debugging ad Kamu API.

distribute modülü: Kütüphane birden fazla cihaz arasında bir hesaplama çalıştırmak için.

distributions modülü: TensorFlow dağıtım nesneleri ve yardımcıları için Çekirdek modülü.

dtypes modülü: tf.dtypes ad alanı için Kamu API.

errors modülü: İstisna türlerini TensorFlow hataları için.

estimator modülü: Tahmincisi: modellerle çalışırken üst düzey araçları.

experimental modülü: tf.experimental ad Kamu API.

feature_column modülü: tf.feature_column ad Kamu API.

flags modülü: absl.flags için İthalat yönlendirici. Bkz https://github.com/abseil/abseil-py

gfile modülü: file_io için içe aktarma yönlendirici.

graph_util modülü: Yardımcılar python tensör grafiği değiştirmek için.

image modülü: Görüntü kuvvetler.

initializers modülü: tf.initializers ad alanı için Kamu API.

io modülü: tf.io ad Kamu API.

keras modülü: Keras API Uygulama TensorFlow için yüksek seviye API olması anlamına geliyordu.

layers modülü: tf.layers ad alanı için Kamu API.

linalg modülü: Operasyon lineer cebir için.

lite modülü: tf.lite ad Kamu API.

logging modülü: Kayıt ve Özet İşlemleri.

lookup modülü: tf.lookup ad Kamu API.

losses modülü: Zarar işlemlerini sinir ağları kullanım için.

manip modülü: tensörleri manipüle için Operatörleri.

math modülü: Matematik İşlemleri.

metrics modül: Değerlendirme-ilişkili ölçümleri.

mixed_precision modülü: tf.mixed_precision ad Kamu API.

mlir modülü: tf.mlir ad Kamu API.

nest modülü: tf.nest ad alanı için Kamu API.

nn modülü: sarma ilkel sinirsel ağ (NN) Operasyonlar.

profiler modülü: tf.profiler ad Kamu API.

python_io modülü: doğrudan TFRecord biçimli dosyaları işlemek için Python fonksiyonları.

quantization modülü: tf.quantization ad Kamu API.

queue modülü: tf.queue ad Kamu API.

ragged modülü: Parçalı Tensörleri.

random modülü: tf.random ad Kamu API.

raw_ops modülü: Kamu API tf.raw_ops ad için.

resource_loader modülü: Kaynak yönetimi kütüphane.

saved_model modülü: tf.saved_model ad Kamu API.

sets modülü: Tensorflow işlemlerini ayarlayın.

signal modülü: Sinyal işleme işlemleri.

sparse modülü: Seyrek tensör Temsil.

spectral modülü: tf.spectral ad Kamu API.

strings dize Tensörlerin ile çalışmak için Operasyonu: modülü.

summary modülü: analizi ve görselleştirme kullanılmak üzere, özet verileri yazmak için operasyonlar.

sysconfig modülü: Sistem yapılandırma kütüphanesi.

test modülü: Test.

tpu modülü: tensör İşleme Üniteleri ile ilgili Ops.

train modülü: eğitim modelleri için destek.

user_ops modülü: tf.user_ops ad alanı için Kamu API.

version modülü: tf.version ad Kamu API.

xla modülü: tf.xla ad Kamu API.

Sınıflar

class AggregationMethod : geçişlerini birleştirmek için kullanılan toplama yöntemleri listeleyen bir sınıf.

class AttrValue A ProtocolMessage

class ConditionalAccumulator : geçişlerini kümelenmesi için bir koşullu akümülatör.

class ConditionalAccumulatorBase : geçişlerini kümelenmesi için bir koşullu akümülatör.

class ConfigProto A ProtocolMessage

class CriticalSection : Kritik bölümü.

class DType a öğelerin türünü temsil Tensor .

class DeviceSpec a TensorFlow cihazı için bir (muhtemelen kısmen) özellikleri gösterir.

class Dimension a TensorShape bir boyutun değerini temsil eder.

class Event : Bir ProtocolMessage

class FIFOQueue : A kuyruğu uygulaması olduğunu ilk giren ilk çıkar sırayla dequeues unsurlar.

class FixedLenFeature : Sabit uzunluklu bir giriş özelliğini ayrıştırma için konfigürasyonu.