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tf.data.DatasetSpec

Tensorflow 1 Version Voir la source sur GitHub

Type Spécifications tf.data.Dataset .

Voir tf.TypeSpec pour plus d' informations sur les spécifications de type tensorflow.

dataset = tf.data.Dataset.range(3)
tf.data.DatasetSpec.from_value(dataset)
DatasetSpec(TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None), TensorShape([]))

value_type Le type Python pour les valeurs qui sont compatibles avec cette TypeSpec.

En particulier, toutes les valeurs qui sont compatibles avec cette TypeSpec doit être une instance de ce type.

méthodes

from_value

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Crée un DatasetSpec pour la donnée tf.data.Dataset valeur.

is_compatible_with

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Renvoie true si spec_or_value est compatible avec cette TypeSpec.

most_specific_compatible_type

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Renvoie la plus spécifique TypeSpec compatibles avec self et les other .

args
other Un TypeSpec .

relances
ValueError S'il n'y a pas TypeSpec qui est compatible avec self et les other .

__eq__

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Retour auto == valeur.

__ne__

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auto! = valeur de retour.