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tf.data.DatasetSpec

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

仕様を入力しtf.data.Dataset

参照tf.TypeSpec TensorFlowタイプの仕様の詳細については。

dataset = tf.data.Dataset.range(3)
tf.data.DatasetSpec.from_value(dataset)
DatasetSpec(TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None), TensorShape([]))

value_type このTypeSpecと互換性のある値についてPythonのタイプ。

特に、このTypeSpecと互換性のあるすべての値は、このタイプのインスタンスでなければなりません。

メソッド

from_value

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作成DatasetSpec与えられたためtf.data.Dataset値。

is_compatible_with

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場合はtrueを返しますspec_or_valueこのTypeSpecと互換性があります。

most_specific_compatible_type

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戻り値最も具体的なTypeSpecと互換性のselfおよびother

引数
other A TypeSpec

発生させます
ValueError 何TypeSpecがない場合の両方と互換性のあるselfおよびother

__eq__

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自己==値を返します。

__ne__

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戻りセルフ!=値。