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tf.keras.activations.tanh

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

双曲線正接の活性化関数。

例えば:

a = tf.constant([-3.0,-1.0, 0.0,1.0,3.0], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.tanh(a)
b.numpy()
array([-0.9950547, -0.7615942,  0.,  0.7615942,  0.9950547], dtype=float32)

x 入力テンソル。

入力の同じ形状及びDTYPEのテンソルx TANH活性化と、: tanh(x) = sinh(x)/cosh(x) = ((exp(x) - exp(-x))/(exp(x) + exp(-x)))