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Module: tf.keras.callbacks

Tensorflow 1 Version

Callbacks: les services publics appelés à certains points lors de la formation du modèle.

Modules

experimental Module: API publique pour l' espace de noms tf.keras.callbacks.experimental.

Des classes

class BaseLogger : Callback qui accumule les moyennes époque de métriques.

class CSVLogger : Callback les flux de résultats Epoch dans un fichier CSV.

class Callback : Classe de base abstraite utilisée pour construire de nouvelles callbacks.

class CallbackList : Container abstraire une liste des callbacks.

class EarlyStopping : formation d' arrêt lorsqu'une métrique contrôlée a cessé d' améliorer.

class History d' History class History : Callback qui enregistre les événements dans une History objet.

class LambdaCallback : Callback pour la création simple, callbacks personnalisés sur la volée.

class LearningRateScheduler : planificateur de taux d' apprentissage.

class ModelCheckpoint : Callback pour enregistrer le modèle KERAS ou poids modèle à une certaine fréquence.

class ProgbarLogger : Callback qui imprime des mesures à stdout.

class ReduceLROnPlateau : Réduire le taux d' apprentissage lorsqu'une mesure a cessé d' améliorer.

class RemoteMonitor : callback utilisée pour les événements de flux à un serveur.

class TensorBoard : Activer pour TensorBoard visualisations.

class TerminateOnNaN : Callback qui met fin à la formation lorsqu'une perte NaN est rencontrée.