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tf.keras.initializers.TruncatedNormal

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

切断正規分布を生成し、初期化子。

:から継承Initializer

ノートPCで使用されます

チュートリアルで使用されます

また、ショートカット機能を介して利用可能tf.keras.initializers.truncated_normal

生成された値は、からの値に類似しているtf.keras.initializers.RandomNormal平均から値を超える2つの標準偏差を廃棄して再描画されることを除いて、初期化子。

例:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

mean Pythonのスカラーまたはスカラーテンソル。生成するランダム値の平均値。
stddev Pythonのスカラーまたはスカラーテンソル。生成するランダムな値の標準偏差。
seed Pythonの整数。指定されたシードで作成した初期化子は、常に所定の形状とDTYPEについて同じランダムテンソルを生成します。

メソッド

from_config

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設定の辞書から初期化子をインスタンス化します。

例:

 initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
 

引数
config A Pythonの辞書。それは、典型的には、出力されますget_config

戻り値
初期化インスタンス。

get_config

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JSONシリアライズ辞書として初期化子の構成を返します。

戻り値
A JSONシリアライズPythonの辞書。

__call__

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ランダムな正常値に初期化さテンソルオブジェクトを返します(切り捨て)。

引数
shape テンソルの形状。
dtype テンソルのオプションDTYPE。唯一の浮動小数点型がサポートされています。指定されていない場合は、 tf.keras.backend.floatx()これまで、デフォルト、使用されているfloat32 (経由して、あなたがそうでなければ、それを構成していない限りtf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)