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tf.keras.losses.poisson

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

y_true와 y_pred 사이의 포아송 손실을 계산합니다.

푸 아송 손실은 요소의 평균이다 Tensor y_pred - y_true * log(y_pred) .

독립형 사용 :

y_true = np.random.randint(0, 2, size=(2, 3))
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = tf.keras.losses.poisson(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
y_pred = y_pred + 1e-7
assert np.allclose(
    loss.numpy(), np.mean(y_pred - y_true * np.log(y_pred), axis=-1),
    atol=1e-5)

y_true 지상의 진리 값. 형상 = [batch_size, d0, .. dN] .
y_pred 예측 값. 형상 = [batch_size, d0, .. dN] .

포아송 손실 값입니다. 형상 = [batch_size, d0, .. dN-1] .

InvalidArgumentError 만약 y_truey_pred 호환되지 않는 형태를 가지고있다.