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tf.keras.metrics.binary_accuracy

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

バイナリラベルに一致する頻度を予測計算します。

スタンドアロンの使用:

y_true = [1]、[1]、[0]、[0] y_pred = [1]、[1]、[0]、[0]、M = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true、 y_pred)アサートm.shape ==(4)m.numpy()アレイ([1、1、1、1]、DTYPE =のfloat32)

y_true 地上真理値。形状= [batch_size, d0, .. dN]
y_pred 予測値。形状= [batch_size, d0, .. dN]
threshold (オプション)は、予測値が1又は0であるか否かを決定するための閾値を表すフロート。

バイナリ精度値。形状= [batch_size, d0, .. dN-1]