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tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

얼마나 자주 목표 정수로 계산은 상단에있는 K 예측.

독립형 사용 :

y_true = [2,1] y_pred = [0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0] = m tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy (... y_true, y_pred, K = 3) m 주장한다. == 형상 (2) m.numpy () 배열 ([1. 1] = DTYPE float32)

y_true 진정한 목표의 텐서.
y_pred 예측 대상의 텐서.
k 상위 요소 (선택 사항) 번호 정확성을 계산 볼 수 있습니다. 5 기본값.

스파 스 최고 K 범주 정밀도 값입니다.