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Modul: tf.keras

TensorFlow 1 Version

Implementierung der API Keras bedeutet, um ein High-Level-API für TensorFlow zu sein.

Eine ausführliche Dokumentation und Anleitungen finden Sie unter tensorflow.org .

Module

activations Modul: Einbau-Aktivierungsfunktionen.

applications Modul: Keras Anwendungen Architekturen mit vortrainiert Gewichte in Dosen sind.

backend - Modul: Keras Backend - API.

callbacks Modul: Rückrufe: Dienstprogramme an bestimmten Punkten während der Modell Ausbildung genannt.

constraints Modul: Constraints: Funktionen dass Beschränkungen für Gewichtswerte aufzuzwingen.

datasets Modul: öffentliche API für tf.keras.datasets Namespace.

estimator Modul: Keras Schätzer API.

experimental öffentliche API für tf.keras.experimental Namespace.

initializers Modul: Keras Initialisierer - Serialisierung / Deserialisierung.

layers Modul: Keras Schichten API.

losses Modul: Built-in Verlustfunktionen.

metrics Modul: Built-in - Metriken.

mixed_precision Modul: öffentliche API für tf.keras.mixed_precision Namespace.

models Modul: Code für Modell Klonen sowie modellbezogenen API - Einträge.

optimizers Modul: Built-in - Optimierer Klassen.

preprocessing Modul: Keras Datenvorverarbeitung utils.

regularizers Modul: Built-in regularizers.

utils - Modul: öffentliche API für tf.keras.utils Namespace.

wrappers - Modul: öffentlicher API für tf.keras.wrappers Namespace.

Klassen

class Model : Model Schichten in ein Objekt mit der Ausbildung und Inferenz Funktionen.

class Sequential : Sequential Gruppen ein linearer Stapel von Schichten in eine tf.keras.Model .

Funktionen

Input(...) : Input() wird verwendet , um einen Keras Tensor zu instanziiert.

Andere Mitglieder

  • __version__ = '2.4.0'