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Módulo: tf.keras

TensorFlow 1 versão

Implementação do Keras API pretende ser um API de alto nível para TensorFlow.

De documentação e de usuário guias detalhados estão disponíveis em tensorflow.org .

módulos

activations módulo: Built-in funções de activação.

applications módulo: Applications Keras são arquiteturas com pesos pré-treinados enlatados.

backend módulo: Keras backend API.

callbacks módulo: Callbacks: utilitários chamados em determinados pontos durante o treinamento do modelo.

constraints módulo: Restrições: funções que impor restrições sobre os valores de peso.

datasets módulo: API pública para tf.keras.datasets namespace.

estimator módulo: Keras estimador API.

experimental módulo: API pública para namespace tf.keras.experimental.

initializers módulo: Keras initializer serialização / desserialização.

layers de módulos: Keras camadas API.

losses módulo: Built-in funções de perda.

metrics módulo: Built-in métricas.

mixed_precision módulo: API pública para namespace tf.keras.mixed_precision.

models módulo: Código para o modelo de clonagem, além de entradas de API modelo-relacionado.

optimizers módulo: Built-in aulas otimizador.

preprocessing módulo: dados Keras pré-processamento utils.

regularizers módulo: Built-in regularizers.

utils módulo: API pública para tf.keras.utils namespace.

wrappers do módulo: API pública para tf.keras.wrappers namespace.

Aulas

class Model : Model grupos camadas em um objeto com características de formação e de inferência.

class Sequential : Sequential grupos de uma pilha de camadas linear em um tf.keras.Model .

Funções

Input(...) : Input() é usado para instanciar um tensor Keras.

Outros membros

  • __version__ = '2.4.0'