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tf.math.argmin

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

Devuelve el índice con el valor más pequeño a través de ejes de un tensor.

Devuelve el índice más pequeño en caso de empate.

input Un Tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , complex64 , int64 , qint8 , quint8 , qint32 , bfloat16 , uint16 , complex128 , half , uint32 , uint64 .
axis Un Tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: int32 , int64 . int32 o Int64, deben estar en el rango -rank(input), rank(input)) . Describe que eje del Tensor de entrada para reducir través. Para los vectores, el uso eje = 0.
output_type Un opcional tf.DType de: tf.int32, tf.int64 . Por defecto es tf.int64 .
name Un nombre para la operación (opcional).

A Tensor de tipo output_type .

Uso:

 import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0