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tf.math.minimum

TensorFlow 1 versão

Retorna a min de x e y (ou seja, x <y x:? Y) elemento a elemento.

Usado nos cadernos

Usado nos tutoriais

Ambas as entradas são tensores de tipo número (excepto complexo). minimum espera que ambos os tensores têm o mesmo dtype .

Exemplos:

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

Note que os minimum suportes semântica transmissão.

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

Se as entradas não são tensores, eles serão convertidos para tensores. Veja tf.convert_to_tensor .

x = tf.constant([-3.], dtype=tf.float32)
tf.math.minimum([-5], x)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-5.], dtype=float32)>

x A Tensor . Deve ser um dos seguintes tipos: bfloat16 , half , float32 , float64 , uint8 , int16 , int32 , int64 .
y A Tensor . Deve ter o mesmo tipo x .
name Um nome para a operação (opcional).

A Tensor . Tem o mesmo tipo x .