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tf.math.multiply

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

반환 요소 와이즈 X * Y.

전자 필기장에서 사용

가이드에서 사용 튜토리얼에서 사용

예를 들면 :

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

이후 tf.math.multiply 로 인수를 변환합니다 Tensor 의, 당신은 또한 비에 전달할 수 있습니다 Tensor 인수 :

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=42>

경우 x.shape 아닌 같은 살전 y.shape , 그들은 호환 모양에 방송됩니다. (방송에 대한 자세한 여기를 .)

예를 들면 :

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

x 텐서. 다음 유형 중 하나 여야합니다 bfloat16 , half , float32 , float64 , uint8 , int8 , uint16 , int16 , int32 , int64 , complex64 , complex128 .
y Tensor . 동일한 유형이 있어야 x .
name 작동 (옵션)의 이름을 입력합니다.

Tensor . 동일한 유형 가지고 x .

  • InvalidArgumentError : 때 xy incomptatible 모양이나 종류가 있습니다.