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tf.math.multiply

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

Retorna um elemento a elemento x * y.

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Usado na guia Usado nos tutoriais

Por exemplo:

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

Desde tf.math.multiply irá converter seus argumentos para Tensor s, você também pode passar em não Tensor argumentos:

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=42>

Se x.shape não é Ts mesmo que y.shape , que será transmitido a uma forma compatível. (Mais sobre a transmitir aqui .)

Por exemplo:

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

x A Tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: bfloat16 , half , float32 , float64 , uint8 , int8 , uint16 , int16 , int32 , int64 , complex64 , complex128 .
y A Tensor . Deve ter o mesmo tipo x .
name Um nome para a operação (opcional).

A Tensor . Tem o mesmo tipo x .

  • InvalidArgumentError: Quando x e y têm formas, incompatíveis ou tipos.