Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tf.nn.atrous_conv2d_transpose

TensorFlow 1 versi Lihat sumber di GitHub

Transpos dari atrous_conv2d .

Operasi ini kadang-kadang disebut "dekonvolusi" setelah (Zeiler et al., 2010), tetapi benar-benar transpos (gradien) dari atrous_conv2d daripada dekonvolusi yang sebenarnya.

value Sebuah 4-D Tensor jenis float . Ini perlu di default NHWC Format. Bentuknya [batch, in_height, in_width, in_channels] .
filters Sebuah 4-D Tensor dengan jenis yang sama seperti value dan bentuk [filter_height, filter_width, out_channels, in_channels] . filters ' in_channels dimensi harus cocok dengan value . Lilit Atrous setara dengan konvolusi standar dengan filter upsampled dengan tinggi efektif filter_height + (filter_height - 1) * (rate - 1) dan efektif lebar filter_width + (filter_width - 1) * (rate - 1) , diproduksi dengan memasukkan rate - 1 nol bersama elemen berturut-turut di seluruh filters dimensi spasial '.
output_shape A 1-D Tensor bentuk yang mewakili bentuk output dari dekonvolusi op.
rate Sebuah int32 positif. Langkahnya dengan yang kita sampel nilai input di seluruh height dan width dimensi. Ekuivalen, tingkat yang kita upsample nilai-nilai filter dengan memasukkan angka nol di seluruh height dan width dimensi. Dalam literatur, parameter yang sama kadang-kadang disebut input stride atau dilation .
padding Sebuah string, baik 'VALID' atau 'SAME' . Algoritma padding.
name nama opsional untuk tensor kembali.

Sebuah Tensor dengan jenis yang sama seperti value .

ValueError Jika kedalaman input / output tidak cocok filters 'bentuk, atau jika padding selain 'VALID' atau 'SAME' , atau jika rate kurang dari satu, atau jika output_shape bukanlah tensor dengan 4 elemen.

Referensi:

Deconvolutional Jaringan: . Zeiler et al, 2010 ( pdf )