Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

tf.nn.avg_pool

TensorFlow 1 versi Lihat sumber di GitHub

Melakukan penyatuan avg pada input.

Digunakan di notebook

Digunakan dalam tutorial

Setiap entri dalam output adalah mean dari ukuran yang sesuai ksize jendela di value .

input Tensor rank N + 2, bentuk [batch_size] + input_spatial_shape + [num_channels] jika data_format tidak dimulai dengan "NC" (default), atau [batch_size, num_channels] + input_spatial_shape jika data_format dimulai dengan "NC". Pooling terjadi selama dimensi ruang saja.
ksize Int atau daftar ints yang memiliki panjang 1 , N atau N+2 . Ukuran jendela untuk setiap dimensi dari tensor masukan.
strides Int atau daftar ints yang memiliki panjang 1 , N atau N+2 . The langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi dari tensor masukan.
padding Sebuah string, baik 'VALID' atau 'SAME' . Algoritma padding. Lihat "kembali" dari tf.nn.convolution untuk rincian.
data_format Sebuah benang. Menentukan dimensi saluran. Untuk N = 1 itu dapat berupa "NWC" (default) atau "NCW", untuk N = 2 itu dapat berupa "NHWC" (default) atau "NCHW" dan untuk N = 3 baik "NDHWC" (default) atau "NCDHW".
name nama opsional untuk operasi.

Sebuah Tensor format yang ditentukan oleh data_format . Rata-rata menggenang keluaran tensor.