Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tf.nn.batch_norm_with_global_normalization

TensorFlow 1 wersja Zobacz źródło na GitHub

Batch normalizacja.

Ten op jest przestarzała. Zobacz tf.nn.batch_normalization .

input 4D Wejście Tensor.
mean 1D tensora średnią z dopasowania wymiarów ostatni wymiar t. Jest to pierwsze wyjście z tf.nn.moments lub zapisane średnia ruchoma z nich.
variance 1D wariancji tensora o wymiarach pasujących ostatni wymiar t. Jest to drugie wyjście z tf.nn.moments lub zapisane średnia ruchoma z nich.
beta 1D beta tensora z dopasowania wymiarów ostatni wymiar t. Offset należy doliczyć do znormalizowanego tensora.
gamma 1D gamma tensora o wymiarach pasujących ostatni wymiar t. Jeśli „scale_after_normalization” jest prawdziwe, to tensor zostaną pomnożone znormalizowanego tensora.
variance_epsilon Niewielka ilość pływak uniknąć podzielenie przez 0.
scale_after_normalization Bool wskazujący czy tensora zaowocowała potrzeby należy pomnożyć gamma.
name Nazwa tej operacji (opcjonalnie).

Porcję znormalizowanych t .

Bibliografia:

Batch Normalizacja - Przyspieszenie Głębokie sieci szkoleniowej poprzez zmniejszenie wewnętrznego współzmiennej SHIFT: . Ioffe et al, 2015 ( pdf )