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tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_input

Tensorflow 1 versione Visualizza sorgente su GitHub

Calcola i gradienti di depthwise convoluzione con rispetto all'ingresso.

input_sizes Un Tensor di tipo int32 . Un vettore intero che rappresenta la forma di input , sulla base data_format . Ad esempio, se data_format è 'NHWC' allora input è un 4-D [batch, height, width, channels] tensore.
filter A Tensor . Deve essere uno dei seguenti tipi: half , bfloat16 , float32 , float64 . 4-D di forma [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
out_backprop A Tensor . Deve avere lo stesso tipo filter . 4-D con figura basato su data_format . Ad esempio, se data_format è 'NHWC' allora forma out_backprop è [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradienti WRT l'uscita della convoluzione.
strides Un elenco di ints . Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione dell'ingresso della convoluzione.
padding Controlla il modo per riempire l'immagine prima di applicare la convoluzione. Può essere la stringa "SAME" o "VALID" che indica il tipo di algoritmo di imbottitura per l'uso, o un elenco indicante le imbottiture esplicita all'inizio e alla fine di ogni dimensione. Quando si utilizza imbottitura esplicito e data_format è "NHWC" , questo dovrebbe essere nella forma [[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]] . Quando imbottitura esplicito utilizzato e data_format è "NCHW" , questo dovrebbe essere nella forma [[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]] .
data_format Un optional string da: "NHWC", "NCHW" . Il valore predefinito è "NHWC" . Specificare il formato dei dati dei dati di ingresso e di uscita. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati in ordine di: [batch, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di memorizzazione di dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].
dilations Un elenco opzionale di ints . Il valore predefinito è [1, 1, 1, 1] . 1-D tensore di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ogni dimensione di input . Se impostato su k> 1, ci saranno k-1 saltato celle tra ciascun elemento filtrante in quella dimensione. L'ordine di dimensione è determinata dal valore di data_format , vedi sopra. Dilatazioni nelle dimensioni dei lotti e profondità devono essere 1.
name Un nome per l'operazione (opzionale).

A Tensor . Ha lo stesso tipo filter .