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tf.nn.moments

TensorFlow 1版 GitHub上查看源代码

计算的均值和方差x

的均值和方差由聚集的内容计算出的x跨越axes 。如果x是1-d和axes = [0]这仅仅是平均值和一个向量的方差。

当使用这些时刻的批标准化(见tf.nn.batch_normalization ):

  • 对于所谓的“全局归一化”,使用卷积滤波器具有形状[batch, height, width, depth] ,通axes=[0, 1, 2]
  • 对于简单的批处理正常化通axes=[0]批次只)。

x 一个Tensor
axes 整型数组。沿轴计算的均值和方差。
shift 在当前的实现不使用。
keepdims 产生具有相同维数的输入时刻。
name 名称使用范围是计算时刻的操作。

Tensor对象: meanvariance