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tf.nn.sufficient_statistics

Tensorflow 1 Version Voir la source sur GitHub

Calculer les statistiques suffisantes pour la moyenne et la variance de x .

Ces statistiques suffisantes sont calculées en utilisant l'algorithme d'une passe sur une entrée qui est éventuellement déplacé. Voir: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_for_calculating_variance#Computing_shifted_data

x Un Tensor .
axes Tableau de ints. Le long des axes qui pour calculer moyenne et la variance.
shift A Tensor contenant la valeur par laquelle pour décaler les données de stabilité numérique, ou None si aucun changement doit être effectué. Un changement proche de la moyenne réelle fournit les résultats les plus stables numériquement.
keepdims produire des statistiques avec le même dimensionnalité que l'entrée.
name Le nom utilisé pour les opérations champ qui calculent les statistiques suffisantes.

Quatre Tensor objets du même type que x :

  • le nombre (nombre d'éléments à plus de moyenne).
  • (éventuellement décalés) somme des éléments du tableau.
  • (éventuellement décalés) la somme des carrés des éléments du tableau.
  • le passage par lequel la moyenne doit être corrigée ou si aucun shift est Aucun.