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Módulo: tf.quantization

TensorFlow 1 versión

API pública para el espacio de nombres tf.quantization.

funciones

dequantize(...) : descuantificar el tensor 'de entrada' en un flotador o bfloat16 tensor.

fake_quant_with_min_max_args(...) : Falso-cuantificar el tensor de 'entradas', tipo float a 'salidas' tensor del mismo tipo.

fake_quant_with_min_max_args_gradient(...) : Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.

fake_quant_with_min_max_vars(...) : Falso-cuantifican tensor de tipo float las 'entradas' a través de los escalares mundial de flotadores

fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...) : Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...) : Fake-cuantizar el tensor '' entradas de tipo float a través de los flotadores por canal

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...) : Calcular gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

quantize(...) : Cuantificación de la 'entrada' del tensor de tipo float de tensor de 'salida' de tipo 'T'.

quantize_and_dequantize(...) : cuantifica entonces descuantifica un tensor.

quantized_concat(...) : concatena cuantificado tensores a lo largo de una dimensión.