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tf.ragged.constant

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

ネストされたPythonのリストから定数RaggedTensorを構築します。

ノートPCで使用されます

ガイドで使用チュートリアルで使用されます

例:

tf.ragged.constant([[1, 2], [3], [4, 5, 6]])
<tf.RaggedTensor [[1, 2], [3], [4, 5, 6]]>

すべてのスカラ値pylist同じネストの深さを持っている必要がありますK 、と返さRaggedTensorランクがありますK 。場合pylistないスカラー値が含まれていない場合、 Kで空のリストの最大深さより1つの大きいpylist 。すべてのスカラ値pylistと互換性がある必要がありdtype

pylist ネストされたlisttupleまたはnp.ndarray 。ない任意のネストされた要素listtupleまたはnp.ndarrayと互換性のあるスカラー値でなければならないdtype
dtype 返却のための要素の型RaggedTensor 。指定しない場合、デフォルトは中スカラ値に基づいて選択されるpylist
ragged_rank 返されるのギザギザランク指定する整数RaggedTensor 。非負よりも小さくなければなりませんK 。デフォルトmax(0, K - 1)場合inner_shape指定されていません。デフォルトmax(0, K - 1 - len(inner_shape))場合inner_shape指定されています。
inner_shape 返さにおける個々の内部値に対して形状指定する整数のタプルRaggedTensor 。デフォルトは()場合ragged_rank指定されていません。場合ragged_rank指定され、デフォルトはの内容に基づいて選択されるpylist
name 返されたテンソル(オプション)の名前の接頭辞。
row_splits_dtype 構築のためのデータ型RaggedTensorのrow_splits。一つtf.int32またはtf.int64

ランクの潜在でこぼこテンソルKと指定ragged_rankからの値を含む、 pylist

ValueError でスカラー値場合pylist一貫性のないネストの深さを持っています。またはragged_rankまたはinner_shapeはと互換性がない場合pylist