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tf.repeat

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

Elementos de repetição de input .

Veja também tf.concat , tf.stack , tf.tile .

input Um N -dimensional Tensor.
repeats Um 1-D int Tensor. O número de repetições para cada elemento. repetições é transmitido para ajustar a forma do eixo dado. len(repeats) deve ser igual input.shape[axis] se o eixo não é nenhum.
axis Um int. O eixo ao longo do qual a repetir valores. Por padrão (eixo = Nenhum), usar a matriz de entrada achatada, e retornar uma matriz de saída plana.
name Um nome para a operação.

Um tensor que tem a mesma forma que input , excepto ao longo do eixo dado. Se eixo é Sem a matriz de saída é achatado para coincidir com a matriz de entrada achatada.

Exemplo de utilização:

repeat(['a', 'b', 'c'], repeats=[3, 0, 2], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=string,
numpy=array([b'a', b'a', b'a', b'c', b'c'], dtype=object)>
repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5, 2), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4],
       [3, 4]], dtype=int32)>
repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 5), dtype=int32, numpy=
array([[1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 4, 4, 4]], dtype=int32)>
repeat(3, repeats=4)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int32, numpy=array([3, 3, 3, 3], dtype=int32)>
repeat([[1,2], [3,4]], repeats=2)
<tf.Tensor: shape=(8,), dtype=int32,
numpy=array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], dtype=int32)>