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Módulo: tf.sparse

TensorFlow 1 versión

Tensor escasa representación.

Ver también tf.sparse.SparseTensor .

clases

class SparseTensor : Representa un tensor escasa.

funciones

add(...) : Suma dos tensores, al menos uno de cada uno es un SparseTensor .

bincount(...) : Cuenta el número de veces que un valor entero aparece en un tensor.

concat(...) : concatena una lista de SparseTensor lo largo de la dimensión especificada. (argumentos obsoleto)

cross(...) : Genera cruz escasa de una lista de los tensores denso y escaso.

cross_hashed(...) : Genera hash escasa cruz de una lista de los tensores denso y escaso.

expand_dims(...) : Devuelve un tensor con un eje de longitud 1 insertado en el índice axis .

eye(...) : Crea un tensor de escasa bidimensional con unos a lo largo de la diagonal.

fill_empty_rows(...) : rellenos filas vacías en la entrada 2-D SparseTensor con un valor predeterminado.

from_dense(...) : Convierte un tensor denso a un tensor escasa.

mask(...) : Máscaras elementos de IndexedSlices .

maximum(...) : Devuelve el máximo elemento a elemento de dos SparseTensors.

minimum(...) : Devuelve el elemento min-racional de dos SparseTensors.

reduce_max(...) : Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de una SparseTensor.

reduce_sum(...) : Calcula la suma de los elementos a través de las dimensiones de una SparseTensor.

reorder(...) : Reordena un SparseTensor en la canónica, el ordenamiento de las filas.

reset_shape(...) : Restablece la forma de un SparseTensor con índices y valores sin cambios.

reshape(...) : cambia la forma de un SparseTensor para representar los valores en una nueva forma densa.

retain(...) : conserva los valores no vacíos especificados dentro de un SparseTensor .

segment_mean(...) : Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor.

segment_sqrt_n(...) : Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersas de un tensor dividido por el sqrt (N).

segment_sum(...) : Calcula la suma a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor.

slice(...) : Parte de un SparseTensor basado en el start y `tamaño.

softmax(...) : Se aplica a un softmax lotes ND SparseTensor .

sparse_dense_matmul(...) : Multiplicar SparseTensor (o matriz densa) (de rango 2) "A" por la matriz densa

split(...) : Dividir un SparseTensor en num_split tensores a lo largo axis .

to_dense(...) : convierte una SparseTensor en un tensor densa.

to_indicator(...) : convierte una SparseTensor de identificadores en una densa tensor indicador bool.

transpose(...) : Transposición un SparseTensor