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Módulo: tf.train

TensorFlow 1 versión

Apoyo a la formación de modelos.

Ver la Formación guía.

módulos

experimental módulo: API pública para el espacio de nombres tf.train.experimental.

clases

class BytesList : Un ProtocolMessage

class Checkpoint : Grupos rastreable objetos, guardar y restaurar ellos.

class CheckpointManager : Gestiona múltiples puestos de control por mantener cierta y eliminar los que no sean necesarios.

class CheckpointOptions : opciones para la construcción de un puesto de control.

class ClusterDef : Un ProtocolMessage

class ClusterSpec : Representa un clúster como un conjunto de "tareas", organizados en "puestos de trabajo".

class Coordinator : Un coordinador de hilos.

class Example : A ProtocolMessage

class ExponentialMovingAverage : Mantiene medias móviles de las variables mediante el empleo de un decaimiento exponencial.

class Feature : Un ProtocolMessage

class FeatureList : Un ProtocolMessage

class FeatureLists : Un ProtocolMessage

class Features : A ProtocolMessage

class FloatList : Un ProtocolMessage

class Int64List : Un ProtocolMessage

class JobDef : Un ProtocolMessage

class SequenceExample : Un ProtocolMessage

class ServerDef : Un ProtocolMessage

funciones

checkpoints_iterator(...) : Continuamente producir nuevos archivos de control a medida que aparecen.

get_checkpoint_state(...) : Devuelve CheckpointState proto desde el archivo "punto de control".

latest_checkpoint(...) : busca el nombre de archivo del archivo más reciente de punto de control guardado.

list_variables(...) : Devuelve la lista de todas las variables en el puesto de control.

load_checkpoint(...) : Devuelve CheckpointReader de puesto de control encontró en ckpt_dir_or_file .

load_variable(...) : Devuelve el valor del tensor de la variable dada en el puesto de control.