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Módulo: tf.train

TensorFlow 1 versão

Apoio à formação modelos.

Veja a Formação guia.

módulos

experimental módulo: API pública para namespace tf.train.experimental.

Aulas

class BytesList : A ProtocolMessage

class Checkpoint : Grupos rastreável objetos, salvar e restaurar-los.

class CheckpointManager : Gerencia vários postos de controle, mantendo alguns e excluir os desnecessários.

class CheckpointOptions : Opções para a construção de um ponto de verificação.

class ClusterDef : A ProtocolMessage

class ClusterSpec : Representa um cluster como um conjunto de "tarefas", organizados em "empregos".

class Coordinator : Um coordenador para threads.

class Example : Um ProtocolMessage

class ExponentialMovingAverage : Mantém médias móveis de variáveis empregando um decaimento exponencial.

class Feature : Um ProtocolMessage

class FeatureList : A ProtocolMessage

class FeatureLists : A ProtocolMessage

class Features : A ProtocolMessage

class FloatList : A ProtocolMessage

class Int64List : A ProtocolMessage

class JobDef : A ProtocolMessage

class SequenceExample : A ProtocolMessage

class ServerDef : A ProtocolMessage

Funções

checkpoints_iterator(...) : Continuamente produzir novos arquivos de ponto de verificação que eles aparecem.

get_checkpoint_state(...) : Retorna CheckpointState proto do arquivo "checkpoint".

latest_checkpoint(...) : Encontra o nome do arquivo do arquivo mais recente checkpoint salvo.

list_variables(...) : Retorna a lista de todas as variáveis no checkpoint.

load_checkpoint(...) : Retorna CheckpointReader para checkpoint encontrado em ckpt_dir_or_file .

load_variable(...) : Retorna o valor tensor da variável dada no ponto de verificação.