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tf.UnconnectedGradients

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

YがXに依存しない方法を勾配演算挙動を制御します。

YにXを結ぶグラフには微分パスが存在することができなかった(我々は静的勾配がゼロであることを証明できるように)、またはそれの実行時の値とすることができる:Xに対するYの勾配は、2つの異なる方法でゼロとすることができますゼロの勾配に特定の実行リードテンソル(reluユニットが活性化されないために発生する場合、言います)。あなたはXからYへのグラフのパスがないとき値は勾配のために返されるものを選択することができ、この2つの場合を区別できるようにするには:

  • NONE 、XからYへのパスがない場合、[なし]が返されないであろうことを示していません
  • ZEROゼロテンソルはxの形で返されることを示します。

クラス変数

  • NONE
  • ZERO