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tf.keras.initializers.GlorotNormal

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Glorot通常の初期化子は、また、ザビエル通常の初期化と呼ばれます。

:から継承VarianceScaling

また、ショートカット機能を介して利用可能tf.keras.initializers.glorot_normal

切断正規分布からのサンプルが0を中心描画stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)) fan_in重量テンソル及び入力ユニットの数であるfan_out重量テンソルにおける出力単位の数です。

例:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

seed Pythonの整数。指定されたシードで作成した初期化子は、常に所定の形状とDTYPEについて同じランダムテンソルを生成します。

参考文献:

Glorotら2010PDF

メソッド

from_config

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設定の辞書から初期化子をインスタンス化します。

例:

 initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
 

引数
config A Pythonの辞書。それは、典型的には、出力されますget_config

戻り値
初期化インスタンス。

get_config

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JSONシリアライズ辞書として初期化子の構成を返します。

戻り値
A JSONシリアライズPythonの辞書。

__call__

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イニシャライザで指定された初期化さテンソルオブジェクトを返します。

引数
shape テンソルの形状。
dtype テンソルのオプションDTYPE。唯一の浮動小数点型がサポートされています。指定されていない場合は、 tf.keras.backend.floatx()これまで、デフォルト、使用されているfloat32 (経由して、あなたがそうでなければ、それを構成していない限りtf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)