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tf.math.add_n

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

すべての入力テンソル要素単位を追加します。

ノートPCで使用されます

ガイドで使用チュートリアルで使用されます

tf.math.add_n行いと同じ操作tf.math.accumulate_nが、その入力の全てが合計に開始する前に準備ができていることが待っています。このバッファリングは必要とされる最小の一時記憶は、入力されたサイズではなく、出力サイズに比例するための入力が、異なる時間に準備ができているときに、より高いメモリ消費をもたらすことができます。

このオペアンプはしないブロードキャストその入力を。あなたが放送する必要がある場合、使用がtf.math.add (または+代わりに、演算子)。

例えば:

a = tf.constant([[3, 5], [4, 8]])
b = tf.constant([[1, 6], [2, 9]])
tf.math.add_n([a, b, a])
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[ 7, 16],
       [10, 25]], dtype=int32)>

inputs リストtf.Tensor又はtf.IndexedSlicesオブジェクト、同じ形状およびタイプのそれぞれ。 tf.IndexedSlicesオブジェクトを加える前に、緻密テンソルに変換されます。
name 操作の名前(オプション)。

A tf.Tensorの要素と同じ形状およびタイプのinputs

ValueError 場合はinputsすべて同じ形状とDTYPEを持っているかいない形状を推測することはできません。