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tf.math.multiply

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

要素単位のx * yのを返します。

ノートPCで使用されます

ガイドで使用チュートリアルで使用されます

例えば:

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

以来tf.math.multiplyに引数を変換しますTensor S、あなたはまた、非に渡すことができTensor引数:

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=42>

場合x.shapeないと同じTHES y.shape 、彼らは互換性のある形状に放送されます。 (放送についての詳細ここに 。)

例えば:

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

x Aテンソル。 :次のいずれかのタイプでなければなりませんbfloat16halffloat32float64uint8int8uint16int16int32int64complex64complex128
y A Tensor 。同じ型を持つ必要がありx
name 操作の名前(オプション)。

A Tensor 。同じ型を持つx

  • InvalidArgumentError: x及びy incomptatible形状または種類を有しています。