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tf.math.reduce_max

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

テンソルの大きさを横切る要素の最大値を計算します。

ノートPCで使用されます

ガイドで使用チュートリアルで使用されます

減少input_tensorで与えられる寸法に沿ってaxis 。ない限りkeepdims真である、テンソルの階数は、各エントリに対して1だけ減少されるaxis 。場合keepdims真である、縮小寸法は、長さ1で保持されています。

場合axisなしていない、すべての寸法が低減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。

使用例:

x = tf.constant([5, 1, 2, 4])
print(tf.reduce_max(x))
tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)
x = tf.constant([-5, -1, -2, -4])
print(tf.reduce_max(x))
tf.Tensor(-1, shape=(), dtype=int32)
x = tf.constant([4, float('nan')])
print(tf.reduce_max(x))
tf.Tensor(4.0, shape=(), dtype=float32)
x = tf.constant([float('nan'), float('nan')])
print(tf.reduce_max(x))
tf.Tensor(-inf, shape=(), dtype=float32)
x = tf.constant([float('-inf'), float('inf')])
print(tf.reduce_max(x))
tf.Tensor(inf, shape=(), dtype=float32)

以下のためのnumpyのドキュメントを参照してくださいnp.amaxnp.nanmax行動を。

input_tensor 削減するテンソル。実際の数値型を持っている必要があります。
axis 寸法が低減します。場合None (デフォルト)、すべての次元を低減します。範囲内でなければならない[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))
keepdims trueの場合、長さが1で還元寸法を保持します。
name 操作の名前(オプション)。

減少テンソル。