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モジュール:tf.random

TensorFlow 1つのバージョン

tf.random名前空間の公開API。

モジュール

experimentalモジュール:tf.random.experimental名前空間の公開API。

クラス

class Algorithm :列挙。

class Generator :乱数ジェネレータ。

関数

all_candidate_sampler(...)すべてのクラスのセットを生成します。

categorical(...) :カテゴリ分布からサンプルを描画します。

create_rng_state(...) :整数またはベクターからRNG状態を作成します。

fixed_unigram_candidate_sampler(...)サンプルを提供(固定)ベースの配布を使用してクラスのセット。

gamma(...)描画shape所与ガンマ分布(S)の各からのサンプルを。

get_global_generator(...)グローバルジェネレータを取得します。

learned_unigram_candidate_sampler(...)サンプル訓練中に学んだ分布からクラスのセット。

log_uniform_candidate_sampler(...)サンプルログ均一(Zipfian)ベースの分布を使用してクラスのセット。

normal(...)正規分布からの出力のランダムな値。

poisson(...)描画shape所与ポアソン分布(S)の各からのサンプルを。

set_global_generator(...)別のグローバル発電置き換えGeneratorオブジェクトを。

set_seed(...) :グローバルランダムシードを設定します。

shuffle(...)ランダムにその最初の次元に沿ってテンソルをシャッフル。

stateless_binomial(...)二項分布からの出力は決定論的擬似乱数値。

stateless_categorical(...)カテゴリ分布から決定論的擬似ランダムサンプルを描画します。

stateless_gamma(...)ガンマ分布からの出力決定論的擬似乱数値。

stateless_normal(...)正規分布からの出力は決定論的擬似乱数値。

stateless_parameterized_truncated_normal(...)切断正規分布からの出力のランダムな値。

stateless_poisson(...)ポアソン分布からの出力決定論的擬似乱数値。

stateless_truncated_normal(...)出力決定論的擬似ランダム値は、正規分布切り捨て。

stateless_uniform(...)一様分布からの出力は決定論的擬似乱数値。

truncated_normal(...)切断正規分布からの出力のランダムな値。

uniform(...)一様分布からの出力のランダムな値。

uniform_candidate_sampler(...)サンプル均一ベースの配布を使用してクラスのセット。