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モジュール:tf.keras.initializers

TensorFlow 1つのバージョン

シリアライズ/デシリアライゼーションの初期化子Keras。

クラス

class Constant :初期化子一定の値を持つテンソルを生成します。

class GlorotNormal :またザビエル通常の初期化と呼ばれるGlorot通常の初期化、。

class GlorotUniform :Glorot制服初期化子、また、ザビエルの均一な初期化子と呼ばれます。

class HeNormal :彼は、通常の初期化。

class HeUniform :彼は均一な分散スケーリング初期化子。

class Identity :初期化子単位行列を生成します。

class Initializer :初期化子基本クラス:このクラスから継承するすべてのKeras初期化子。

class LecunNormal :Lecun通常の初期化子。

class LecunUniform :Lecun均一な初期化子。

class Ones :初期化子1に初期化テンソルを生成します。

class Orthogonal :イニシャライザ直交行列を生成します。

class RandomNormal :初期化子正規分布とテンソルを生成します。

class RandomUniform :初期化子均一に分布してテンソルを生成します。

class TruncatedNormal :初期化子切断正規分布を生成します。

class VarianceScaling :重みテンソルの形状にその規模を適合さイニシャライザできます。

class Zeros :初期化子0に初期化さテンソルを生成します。

class constant :初期化子一定の値を持つテンソルを生成します。

class glorot_normal :Glorot通常の初期化は、また、ザビエル通常の初期化と呼ばれます。

class glorot_uniform :Glorot制服初期化子、また、ザビエルの均一な初期化子と呼ばれます。

class he_normal :彼は、通常の初期化。

class he_uniform :彼は均一な分散スケーリング初期化子。

class identity :初期化子単位行列を生成します。

class lecun_normal :Lecun通常の初期化子。

class lecun_uniform :Lecun均一な初期化子。

class ones :初期化子1に初期化テンソルを生成します。

class orthogonal :イニシャライザ直交行列を生成します。

class random_normal :初期化子正規分布とテンソルを生成します。

class random_uniform :初期化子均一に分布してテンソルを生成します。

class truncated_normal :初期化子切断正規分布を生成します。

class variance_scaling :重みテンソルの形状にその規模を適応できるイニシャライザ。

class zeros :初期化子0に初期化さテンソルを生成します。

関数

deserialize(...)リターンInitializerその設定からオブジェクト。

get(...)

serialize(...)