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tf.math.reduce_min

TensorFlow 1バージョン GitHubでソースを表示する

テンソルの次元全体の要素の最小値を計算します。

ノートブックで使用

ガイドで使用チュートリアルで使用

input_tensorれた次元に沿ってinput_tensorinput_tensor axiskeepdimsがtrueでない限り、テンソルのランクはaxisエントリごとに1ずつ減少しaxiskeepdimsがtrueの場合、削減された次元は長さ1で保持されます。

axisがNoneの場合、すべての次元が縮小され、単一の要素を持つテンソルが返されます。

input_tensor 削減するテンソル。実数型である必要があります。
axis 縮小する寸法。 None (デフォルト)の場合、すべての次元を縮小します。 [-rank(input_tensor), rank(input_tensor))の範囲内である必要があります。
keepdims trueの場合、長さ1の縮小寸法を保持します。
name 操作の名前(オプション)。

削減されたテンソル。

例えば:

a = tf.constant([[1、2]、[3、4]])tf.reduce_min(a)

Numpyの互換性

np.minと同等