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tf.math.reduce_min

참조 박을

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

텐서의 치수에 걸쳐 소자의 최소를 계산한다.

전자 필기장에서 사용

가이드에서 사용 튜토리얼에서 사용

감소 input_tensor 에 주어진 치수를 따라 axis . 않는 keepdims 사실이다 텐서의 순위는 각 항목에 대해 1 씩 감소된다 axis . 경우 keepdims 사실, 감소 된 치수는 길이가 1로 유지된다.

경우 axis 것도없고, 모든 치수가 감소되고, 단일 요소 텐서가 반환된다.

input_tensor 텐서를 줄일 수 있습니다. 실제 숫자 형식이 있어야합니다.
axis 크기는 줄일 수 있습니다. 경우 None (기본값), 모든 차원을 줄일 수 있습니다. 사이에 있어야 [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)) .
keepdims 참이면, 길이가 1 감소 된 크기를 유지한다.
name 작동 (옵션)의 이름을 입력합니다.

감소 텐서.

예를 들면 :

tf.constant A = ([1, 2], [3, 4]) tf.reduce_min (a)

NumPy와 호환성

np.min 상당