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tf.zeros_like

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

Cria um tensor com todos os elementos definidos para zero.

Usado nos cadernos

Usado nos tutoriais

Veja também tf.zeros .

Dado um único tensor ou matriz como objecto ( input ), esta operação retorna um tensor do mesmo tipo e forma como input com todos os elementos a zero. Opcionalmente, você pode usar dtype para especificar um novo tipo para o tensor retornado.

Exemplos:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>
tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>
tf.zeros_like([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>

input Um Tensor ou objeto de matriz semelhante.
dtype Um tipo para o retornou Tensor . Deve ser float16 , float32 , float64 , int8 , uint8 , int16 , uint16 , int32 , int64 , complex64 , complex128 , bool ou string (opcional).
name Um nome para a operação (opcional).

A Tensor com todos os elementos definidos para zero.