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モジュール:tf.keras.losses

TensorFlow 1つのバージョン

内蔵の損失関数。

クラス

class BinaryCrossentropy :計算し、真のラベルと予測したラベル間のクロスエントロピー損失。

class CategoricalCrossentropy :ラベルと予測間crossentropy損失を計算します。

class CategoricalHinge :計算間のカテゴリヒンジ損失y_truey_pred

class CosineSimilarity :ラベルと予測間のコサイン類似度を計算します。

class Hinge :計算の間のヒンジ損失y_truey_pred

class Huber :間の計算Huber損失y_truey_pred

class KLDivergence :間の計算カルバック・ライブラー情報量損失y_truey_pred

class LogCosh :予測誤差の双曲線余弦の対数を計算します。

class Loss :損失基本クラス。

class MeanAbsoluteError :計算ラベルと予測の差の絶対値の平均値。

class MeanAbsolutePercentageError :計算間の平均絶対パーセント誤差y_truey_pred

class MeanSquaredError :計算ラベルと予測との間の誤差の二乗の平均値。

class MeanSquaredLogarithmicError :計算との間の平均二乗誤差の対数y_truey_pred

class Poisson :間の計算ポアソン損失y_truey_pred

class Reduction :低損失化のタイプ。

class SparseCategoricalCrossentropy :ラベルと予測間crossentropy損失を計算します。

class SquaredHinge :計算間の二乗ヒンジ損失y_truey_pred

関数

KLD(...)間を計算カルバック・ライブラー情報量損失y_truey_pred

MAE(...)ラベルと予測との間の平均絶対誤差を計算します。

MAPE(...)計算間の平均絶対パーセント誤差y_truey_pred

MSE(...) :ラベルと予測との間の平均二乗誤差を計算します。

MSLE(...)計算の間の平均二乗誤差の対数y_truey_pred

binary_crossentropy(...) :バイナリcrossentropy損失を計算します。

categorical_crossentropy(...) :カテゴリcrossentropy損失を計算します。

categorical_hinge(...)計算間のカテゴリヒンジ損失y_truey_pred

cosine_similarity(...) :ラベルと予測間のコサイン類似度を計算します。

deserialize(...) :直列化された損失クラス/関数インスタンスをデシリアライズします。

get(...) :としてKeras損失取得function / Lossクラスのインスタンスを。

hinge(...)計算の間のヒンジ損失y_truey_pred

huber(...)計算Huber損失値。

kl_divergence(...)間を計算カルバック・ライブラー情報量損失y_truey_pred

kld(...)間を計算カルバック・ライブラー情報量損失y_truey_pred

kullback_leibler_divergence(...)間を計算カルバック・ライブラー情報量損失y_truey_pred

log_cosh(...)予測誤差の双曲線余弦の対数。

logcosh(...)予測誤差の双曲線余弦の対数。

mae(...)ラベルと予測との間の平均絶対誤差を計算します。

mape(...)計算間の平均絶対パーセント誤差y_truey_pred

mean_absolute_error(...)計算ラベルと予測との間の平均絶対誤差。

mean_absolute_percentage_error(...)計算間の平均絶対パーセント誤差y_truey_pred

mean_squared_error(...)計算ラベルと予測との間の平均二乗誤差。

mean_squared_logarithmic_error(...)計算の間の平均二乗誤差の対数y_truey_pred

mse(...) :ラベルと予測との間の平均二乗誤差を計算します。

msle(...)計算の間の平均二乗誤差の対数y_truey_pred

poisson(...)計算y_trueとy_pred間のポアソン損失。

serialize(...)シリアライズ損失関数やLossインスタンス。

sparse_categorical_crossentropy(...)計算まばらなカテゴリcrossentropy損失。

squared_hinge(...)計算間の二乗ヒンジ損失y_truey_pred