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tf.random.normal

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

정규 분포로부터의 출력 값을 랜덤.

전자 필기장에서 사용

가이드에서 사용 튜토리얼에서 사용

임의의 값마다의 새로운 세트를 생성하는 예 :

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

재현 가능한 결과를 출력 예 :

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

이 경우, 우리는이 결과를 재현 할 수 있도록하기 위해 글로벌 및 운영 수준의 씨앗을 모두 설정된다. 참조 tf.random.set_seed 자세한 내용은.

shape 텐서 파이썬 배열 정수 1-D. 출력 텐서의 형상.
mean 텐서 또는 형식의 파이썬 값 dtype 와 캐스트 가능한, stddev . 정규 분포의 평균.
stddev 텐서 또는 형식의 파이썬 값 dtype 와 캐스트 가능한, mean . 정규 분포의 표준 편차.
dtype 출력의 유형.
seed 파이썬 정수입니다. 분배에 대한 임의의 씨앗을 만드는 데 사용됩니다. 참조 tf.random.set_seed 행동.
name 작동 (옵션)의 이름을 입력합니다.

특정 형상의 텐서 임의 정상치로 채웠다.